Как вы реализуете сериализатор для модели с полями Many-to-Many и динамическими свойствами в Django REST Framework?
Для реализации настраиваемой сериализации в Django REST Framework требуется:
1. Создание сериализатора для модели: Используйте serializers.ModelSerializer и определите сериализаторы для всех связанных моделей с Many-to-Many отношениями.
2. Динамические поля: Добавьте SerializerMethodField для обработки свойств, которые требуют динамического вычисления, и определите соответствующий метод.
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): authors = AuthorSerializer(many=True, read_only=True) custom_field = serializers.SerializerMethodField()
class Meta: model = Book fields = ('title', 'authors', 'custom_field')
Как вы реализуете сериализатор для модели с полями Many-to-Many и динамическими свойствами в Django REST Framework?
Для реализации настраиваемой сериализации в Django REST Framework требуется:
1. Создание сериализатора для модели: Используйте serializers.ModelSerializer и определите сериализаторы для всех связанных моделей с Many-to-Many отношениями.
2. Динамические поля: Добавьте SerializerMethodField для обработки свойств, которые требуют динамического вычисления, и определите соответствующий метод.
class BookSerializer(serializers.ModelSerializer): authors = AuthorSerializer(many=True, read_only=True) custom_field = serializers.SerializerMethodField()
class Meta: model = Book fields = ('title', 'authors', 'custom_field')
Telegram has exploded as a hub for cybercriminals looking to buy, sell and share stolen data and hacking tools, new research shows, as the messaging app emerges as an alternative to the dark web.An investigation by cyber intelligence group Cyberint, together with the Financial Times, found a ballooning network of hackers sharing data leaks on the popular messaging platform, sometimes in channels with tens of thousands of subscribers, lured by its ease of use and light-touch moderation.
That growth environment will include rising inflation and interest rates. Those upward shifts naturally accompany healthy growth periods as the demand for resources, products and services rise. Importantly, the Federal Reserve has laid out the rationale for not interfering with that natural growth transition.It's not exactly a fad, but there is a widespread willingness to pay up for a growth story. Classic fundamental analysis takes a back seat. Even negative earnings are ignored. In fact, positive earnings seem to be a limiting measure, producing the question, "Is that all you've got?" The preference is a vision of untold riches when the exciting story plays out as expected.
Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований from jp
